Jacobian 与 Hessian

它在 AI 中解决什么问题？

占位说明：解释多输入多输出函数的导数结构，以及二阶信息如何描述曲率。

核心概念

• 待补：Jacobian
• 待补：Hessian
• 待补：curvature

关键公式

待补：Jacobian matrix、Hessian matrix、second-order approximation。

它出现在模型的哪里？

• 待补：vector-valued model output
• 待补：loss landscape
• 待补：second-order optimization analysis

后续需要补充

• 待补：定义
• 待补：直觉
• 待补：例子
• 待补：常见误区